Gobierno de Datos Disruptivo Un Llamado a la Acción

El gobierno de datos está roto. Es hora de arreglarlo.

¿Por qué es tan ineficiente el gobierno de datos? La verdad es que los programas de gobierno de datos no están diseñados para la forma en que gestionamos nuestros equipos de datos, ni siquiera están diseñados para una organización moderna en absoluto. Fueron diseñados cuando los reportes todavía se enviaban por correo interno.

El flujo de datos dentro y fuera de las organizaciones de hoy es como un tsunami que rompe los métodos rígidos de gobierno de datos. Sin embargo, nuestros programas todavía dependen de ese enfoque de comando y control. ¿Alguna vez ha intentado controlar un tsunami? Cada organización que utiliza datos sabe que necesita un programa de gobierno de datos. Los esfuerzos de data literacy y la legislación como el GDPR se han convertido en referentes para nuestras funciones de gobernanza. Pero aun así, nos sentamos en reuniones de gobierno de datos sin suficiente gente y con demasiadas preguntas para poder avanzar. No hay agilidad en el programa porque implicamos un grado de fragilidad en los datos que no existe. Seguimos insistiendo en métodos arcaicos que no aportan valor a nuestras organizaciones. No se puede obtener un conocimiento a profundidad de los datos sin buenas prácticas de gobernanza.

Laura Madsen le muestra cómo redefinir la gobernanza para la era moderna. Con un estilo casual e ingenioso, Madsen se basa en décadas de experiencia, comparte entrevistas con otros expertos destacados en el campo y fundamenta su perspectiva en la investigación. Observa dónde todo se desmoronó, desafía creencias arraigadas y propone un cambio fundamental: que la gobernanza no se trata de detener o prevenir el uso, sino de apoyar el uso de los datos. Sea capaz de devolver la confianza y el valor a sus funciones de gobierno de datos y aprenda:

• El enfoque impulsado por las personas para la gobernanza
• Los procesos que respaldan el tsunami de datos
• La tecnología de vanguardia que permite el gobierno de datos.